xử lý số liệu stata mô hình phân phối độ trễ adrl

xử lý số liệu stata mô hình phân phối độ trễ adrl

xử lý số liệu stata mô  hình phân phối độ trễ adrl, dịch vụ chỉnh sửa số liệu cho các mô hình kinh tế lượng, viết thuê chỉnh sửa đề cương luận văn, chỉnh sửa luận văn theo nhu cầu của khách hàng, hướng dẫn chạy mô hình kinh tế lượng trên các phần mềm thống kê chuyên dụng, hướng dẫn sử lý các khuyết tật cũng như lỗi không có ý nghĩa thống kê của các mô hình ….

XỬ LÝ SỐ LIỆU STATA

MÔ HÌNH PHÂN PHỐI ĐỘ TRỄ ADRL

Xử lý số liệu stata theo yêu cầu

Trong các mô hình về thời gian thì được áp dụng rất nhiều vào kinh tế, bởi vậy nên các luận văn tốt nghiệp, đặc biệt là thạc sĩ được sử dụng rất nhiều, có một khó khăn mà tất các sinh viên hay nghiên cứu sinh điều gặp phải đó là số liệu không có ý nghĩa thống kê. Cho dù các dữ liệu sơ cấp là mình chính tay thu thập hay dữ liệu thứ cấp là mình mua ở những trung tâm uy tín, nhưng có một kết quả “phủ phàng” đó là số liệu không có ý nghĩa thống kê với mô hình của chúng tôi.

Với những khó khăn như trên các bạn đừng lo lắng, chúng tôi cung cấp dịch vụ xử lý số liệu thống kê, đảm báo số liệu có ý nghĩa thống kê theo yêu cầu của quý khách, đồng thời chi phí sẽ rẻ hơn rất nhiều nếu dữ liệu sơ cấp các bạn thu thập được.

2421862206 8be0d8b290 o 300x200 - xử lý số liệu stata mô hình phân phối độ trễ adrl

Liên hệ xử lý số liệu thuê

Nếu quý khách hàng mong muốn  về chỉnh sửa số liệu, chỉnh sửa luận văn, chỉnh sửa đề tài, hướng dẫn làm luận văn, hướng dẫn làm đề tài … quý khách hàng đừng ngần ngại hãy liên hệ ngay với chúng tôi, theo thông tin bên dưới để được tư vấn miễn phí:

Web: xử lý số liệu

Email: thongke.clubs@gmail.com

Phone: 0983.473.444 ( Zalo, Viber, WhatsApp)

Mô hình ADRL là gì ?

Giáo sư Abebe Derbie nhận xét như vậy> ARDL là một mô hình mà là bao gồm độ trễ của biến phụ thuộc và độ trễ và dẫn cho Cũng có các biến số. Và nó có thể chứa cả thời gian dài ngày và ngắn hạn (ecm).

Đọc thêm:  Dịch vụ viết luận văn thuê ở tây nguyên, đà nẵng, hội an, huế

Giáo sư Andhyka Nugrahađã nhận xét về Mô hình ARDL như vậy >>> Thông thường, các tác giả trên các bài báo học thuật đưa tất cả kết quả xét nghiệm chẩn đoán từ mô hình ARDL đầu tiên (các biến của mô hình ở cấp độ) vào kết quả cuối cùng, nhưng trên thực tế, mô hình chẩn đoán kết quả đầu tiên (đối với Thử nghiệm giới hạn Ardl ) và mô hình cuối cùng (dạng kết hợp và hệ số dài hạn) là khác nhau.

Tôi đã hỏi trong diễn đàn này và một thống kê diễn đàn khác nhưng không ai nói cho tôi biết phải làm thế nào. hầu hết trong số họ đề nghị tôi trình bày kết quả chẩn đoán và kiểm tra độ bền cho mô hình đầu tiên (mà tất cả các biến ở cấp độ). Tôi tự tìm kiếm và sau đó tôi thấy rằng “các khóa” là “phương trình kéo dài” trên “hình thức hợp nhất” từ mô hình đầu tiên. chúng ta phải “tạo ra” phương trình dài hạn và làm mới biến với tên ECT. sau đó ước tính mô hình hợp nhất trên bình phương tối thiểu để trình bày hệ số chạy ngắn và dài hạn (kết quả cuối cùng).

Cách loại bỏ tương qua trong ADRL

Noman Arshed đã nhận xét> Hãy thử thứ tự độ trễ lớn hơn. 

Seye Olasehinde-Williams commneted> Tương quan nối tiếp không phải là vấn đề trong ardl nếu bạn 
chọn đủ độ trễ.

Tella Oluwatoba Ibrahim nhận xét> kinh nghiệm thực tế đã chỉ ra rằng vấn đề có thể được giải quyết khi thay đổi lựa chọn độ trễ. Tôi chắc chắn rằng anh ấy đã không sử dụng mô hình độ trễ 1-1 … vì vậy anh ấy cần cẩn thận trong việc lựa chọn độ trễ để ngăn chặn vấn đề về vi mô.

Hạn chế của mô hình phân phối độ trễ ADRL

Thứ nhất, không có hướng dẫn gợi ý nào cho chúng ta biết được số lượng tối đa độ trễ.

Đọc thêm:  địa điểm viết thuê luận văn cao học giá rẻ uy tín

Thứ hai, khi thêm quá nhiều độ trễ sẽ làm giảm đi bậc tự do của mô hình và các suy luận thống kê có thể không đáng tin cậy.

Thứ ba, trong các dữ liệu về kinh tế, dạng dữ liệu theo chuỗi thời gian có độ trễ thường tương quan với nhau và xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.

2937864975 ea6d49c0a3 o 300x225 - xử lý số liệu stata mô hình phân phối độ trễ adrl

Ưu điểm của mô hình hồi quy độ trễ phân tán ADRL

Mô hình tự phân phối hồi quy tự động (ARDL) đóng vai trò quan trọng khi cần phân tích kịch bản kinh tế. Trong một nền kinh tế, sự thay đổi trong bất kỳ biến số kinh tế nào có thể mang lại sự thay đổi trong một biến số kinh tế khác ngoài thời gian.Sự thay đổi này trong một biến không phải là những gì phản ánh ngay lập tức, nhưng nó phân phối trong các giai đoạn tương lai. Không chỉ các biến kinh tế vĩ mô, các biến khác như lỗ hoặc lợi nhuận mà một công ty kiếm được trong một năm có thể ảnh hưởng đến hình ảnh thương hiệu của một tổ chức trong giai đoạn này.

Khuyết điểm của ADRL

Collinearity nổi lên như một vấn đề lớn trong khi xử lý bất kỳ mô hình kinh tế lượng nào. Mô hình độ trễ phân tán hữu hạn đòi hỏi phải xử lý vấn đề cộng tuyến bằng cách chọn độ dài độ trễ tối ưu. Độ trễ phân phối đa thức (PDL) loại bỏ cộng tuyến bằng cách làm cho trọng số độ trễ nằm trên đường cong của nó.

Trong mô hình độ trễ vô hạn có số lượng tham số vô hạn để ước tính rất phức tạp để giải quyết. Mô hình này giải quyết các vấn đề về chỉ định độ trễ nhất định. Ngược lại, nó đòi hỏi phải áp đặt một cấu trúc trên độ dài độ trễ bằng cách làm cho mô hình phi tuyến tính. Thêm vào đó, mô hình hình học hoạt động như một mô hình phân tán độ trễ vô hạn. Mô hình này đặt trọng số độ trễ liên tiếp trong mô hình này suy giảm về mặt hình học.

Mặt khác, mô hình ARDL giải quyết vấn đề về cộng tuyến bằng cách cho phép độ trễ của biến phụ thuộc trong mô hình với các biến độc lập khác và độ trễ của chúng.

Giả thuyết cho mô hình hồi quy phân tán độ trễ ADRL

  • Sự vắng mặt của tương quan tự động là yêu cầu đầu tiên của ARDL. Mô hình yêu cầu các điều khoản lỗi không được tự động tương quan với nhau.
  • Không nên xảy ra bất kỳ sự không đồng nhất trong dữ liệu. Nói một cách đơn giản, phương sai và giá trị trung bình sẽ không đổi trong suốt mô hình.
  • Các dữ liệu nên theo phân phối bình thường.
  • Dữ liệu nên có văn phòng phẩm trên I (0) hoặc I (1) hoặc trên cả hai. Ngoài ra, nếu bất kỳ biến nào trong dữ liệu có trạng thái dừng tại l (2), Mô hình ARDL không thể chạy.

Cảm ơn các bạn đã quan tâm dịch vụ của thongke.club./.

Đọc thêm:  nhận làm luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kinh tế

xử lý số liệu stata mô hình phân phối độ trễ adrl
5 (100%) 7 votes